IA agêntica é um sistema que permite utilizar agentes de IA treinados para realizar tarefas especificas de forma autônoma. Seu funcionamento é baseado no entendimento do contexto, planejamento das ações, execução de tarefas e análise de resultados, antes de concluir o objetivo solicitado pelo usuário.

Essa categoria de uso da inteligência artificial moderna é comum em eletrônicos que precisam entender todo o cenário em tempo real, antes de realizar ações, como veículos autônomos e dispositivos domésticos.

A seguir, conheça tudo sobre IA agêntica, seu funcionamento e os principais tipos de uso da tecnologia.

O que é inteligência artificial agêntica?

A inteligência artificial agêntica é um sistema autônomo que usa modelos de linguagem (LLMs) para executar proativamente tarefas solicitadas pelos usuários, sem a constante supervisão humana.

A IA agêntica analisa quais são os principais meios para a execução de uma tarefa complexa, realizando todo o processo automaticamente até sua conclusão.

Para que serve a IA agêntica?

A IA agêntica serve para automatizar processos que tenham muitas etapas intermediárias. Esse tipo de inteligência artificial recebe as primeiras instruções de usuários e realiza todas as etapas automaticamente, sem precisar da supervisão humana em cada ação.

Por exemplo: é possível solicitar para um agente de IA que ele faça a gestão e organização de compromissos de profissionais de uma empresa, ajustando horários de reuniões, resolvendo conflitos entre agendas e ajustando escalas automaticamente.

Como funciona a IA agêntica

O funcionamento da IA agêntica se dá pelo uso de modelos de linguagem (LLMs) e técnicas de Processamento de Linguagem Natural (NLP), responsáveis por interpretar comandos, compreender contexto e gerar ações.

Ao utilizar conceitos de Machine Learning, a IA garante o aprendizado a partir de grandes volumes de dados. Dentro desse contexto, o Deep Learning usa redes neurais artificiais para identificar padrões complexos e processar as informações, auxiliando na tomada de decisão da IA.

Esse sistema permite receber objetivos e metas gerais, atuando no planejamento e execução de tarefas de forma autônoma e proativa, sem a necessidade de intervenção direta do usuário.

Um agente de IA opera no seguinte ciclo: percepção de contexto, planejamento, execução, análise de resultados, ajustes e conclusão do objetivo.

Dessa forma, você pode usar a IA agêntica como organizadora de viagens ou como secretária, que organiza reuniões com base na agenda dos funcionários, por exemplo.

Na execução de tarefas, a tecnologia usa recursos como APIs, bancos de dados integrados, sistemas operacionais e softwares corporativos para entender todo o contexto, realizar consultas e análises, além de planejar as ações que serão necessárias.

Apesar do desenvolvimento dos agentes de IA, é comum que essa tecnologia apresente algumas falhas de execução, necessitando da validação direta dos processos por um humano.

Quais são as características da IA agêntica?

Uma IA agêntica é caracterizada pelos seguintes comportamentos:

• Adaptabilidade: um agente de IA é capaz de se adaptar a diferentes situações, de acordo com o grau de dificuldade da tarefa que precisa concluir, ou com a base de dados que tem à disposição. Assim, a IA agêntica analisa diferentes cenários possíveis, buscando os caminhos mais eficientes para a conclusão da tarefa;





• Colaboração: tem a característica de atuar em colaboração com outros agentes de IA, dividindo tarefas e atividades complexas em subtarefas e delegando funções. Os agentes podem atuar como uma equipe coordenada para resolver problemas;





• Proatividade: a IA agêntica é capaz de atuar proativamente após a definição de um objetivo pelo usuário. Ou seja, não é necessário ficar solicitando a realização de cada etapa de uma tarefa, como acontece na IA generativa;





• Especialização: é possível configurar cada agente de IA para uma especialização, adquirindo conhecimentos técnicos específicos e utilizando ferramentas próprias para cumprir um objetivo. Dessa forma, a IA agêntica é capaz de se aprofundar no assunto, resolvendo solicitações de maneira precisa;





• Interoperabilidade: uma IA agêntica pode se comunicar com diferentes ferramentas, sistemas operacionais, plataformas e softwares disponíveis para a realização de uma tarefa.

Quais são os tipos de IA agêntica?

Os sistemas de IA agêntica podem ser divididos entre agêntica única, multiagente horizontal e multiagente vertical. O sistema único é o tipo mais simples de IA agêntica, onde um único agente planeja e executa as ações de forma centralizada.

Já o multiagente horizontal atua com vários agentes de IA no mesmo nível hierárquico, trabalhando em cooperação e de maneira paralela.

No sistema multiagente vertical, há uma hierarquia entre os agentes: supervisores, subordinados e agentes específicos para cada tarefa.

Também podemos classificar os tipos de agentes de IA a partir do seu grau de inteligência:

• Agentes de reflexo simples: tipo básico de agente de IA que responde diretamente ao usuário com base em regras pré-estabelecidas. Essa categoria de agentes usa a lógica “if-else“, não sendo capaz de processar dados em linguagem natural. São úteis em conjunto com agentes mais avançados;





• Agentes de reflexo baseados em modelos: versão avançada em comparação com o agente de reflexo simples. É capaz de armazenar informações específicas na memória para entender contextos e traçar planos de execução;





• Agentes baseados em objetivos: agentes de IA que realizam ações com base no objetivo final determinado pelo usuário. São capazes de perceber o ambiente, atualizar informações, realizar comparações e executar o que for mais preciso para a realização de uma tarefa;





• Agentes baseados em utilidade: IA agêntica que busca a máxima satisfação do usuário e orienta suas ações pela utilidade. São superiores aos agentes baseados em metas, pois são capazes de analisar qual o melhor caminho possível para execução da tarefa — e não apenas cumprir o objetivo;





• Agentes de aprendizado: agentes de inteligência artificial que aprendem com suas próprias experiências anteriores, se desenvolvendo diariamente e melhorando o desempenho com o passar do tempo. É o nível mais inteligente de um agente de IA.

Quais são exemplos de aplicação da IA agêntica?

Os sistemas de IA agêntica podem ser usados nos seguintes nichos:

• Assistentes virtuais: uso de assistentes virtuais como Google Assistant, Siri e Alexa para realizar automação de tarefas em smartphones, por exemplo. É possível agendar reuniões, integrar serviços e aplicativos e executar comandos de forma autônoma;





• Mobilidade: uso da IA agêntica em serviços e empresas de mobilidade como Uber, Waymo e Tesla. Essa tecnologia permite o desenvolvimento de veículos autônomos capazes de entender o trânsito, planejar rotas e evitar colisões em tempo real;





• Robótica: desenvolvimento de robôs industriais e domésticos, como robôs aspiradores, capazes de entender o ambiente, aprender com o contexto e executar tarefas autônomas;





• Algoritmos de recomendação: serviços como Instagram, Spotify e Netflix podem usar agentes de IA para aprender com os dados de usuários, recomendando filmes, séries e músicas a partir dos interesses de cada um;





• Jogos: uso de IA agêntica no desenvolvimento de personagens, criando jogos que se adaptam ao estilo de jogo do usuário;





• Autonomia corporativa: é possível utilizar agentes de IA em tarefas consideradas repetitivas no mundo corporativo, como agendamento de reuniões, processos de RH e no atendimento ao cliente;





• Cibersegurança: detecção, monitoramento e análises de ataques, otimizando servidores de forma personalizada e aprendendo com os padrões identificados, aumentando a segurança de uma rede;





• Logística: uso de IA agêntica para otimizar fluxos logísticos, organizar estoques e planejar rotas inteligentes, em busca de economia e aumento de produtividade.

Quais são as limitações da IA agêntica?

Os sistemas de IA agêntica podem apresentar algumas limitações e deficiências:

• Risco de alucinação: os agentes de IA ainda podem alucinar, inventando informações que podem ser prejudiciais de acordo com o uso, além de usar ferramentas de maneira inadequada apenas para realizar a tarefa solicitada, sem uma análise crítica;





• Segurança: os agentes de IA podem ser alocados para realizar tarefas como excluir arquivos e enviar e-mails, o que pode criar problemas de segurança em organizações. Os sistemas de IA ainda não são considerados totalmente confiáveis para operar sem supervisão em tarefas críticas;





• Dependência de estabilidade: os agentes de IA dependem de sistemas estáveis para que não haja falha de execução, principalmente ao usar APIs, bancos de dados e outras ferramentas que podem oscilar diariamente;





• Consistência: os sistemas de IA agêntica ainda apresentam falta de consistência em projetos a longo prazo, principalmente em objetivos mais complexos. Essa tecnologia atua de forma melhor em projetos curtos e com tarefas bem definidas.

Qual é a diferença entre IA agêntica e IA generativa?

A IA agêntica usa alguns recursos de IA generativa para realizar etapas automaticamente após a definição de um projeto e da solicitação do usuário.

É possível automatizar fluxos de trabalho, além de cumprir tarefas consideradas repetitivas no ambiente corporativo em menos tempo que os humanos. A IA agêntica planeja e executa cada ação sem a intervenção do usuário.

Já a IA generativa é a tecnologia focada na criação de conteúdos a partir de uma base de dados e do aprendizado de máquina. Ferramentas como ChatGPT e Google Gemini são capazes de criar textos, gerar imagens e criar vídeos seguindo os comandos de prompt dos usuários.

Qual é a diferença entre IA agêntica e IA preditiva?

A IA agêntica é um tipo de inteligência artificial focada na execução automática de tarefas após a definição do projeto pelo usuário.

Essa tecnologia divide uma solicitação em subtarefas, avalia as possibilidades, seleciona as melhores ferramentas e analisa se o resultado foi o esperado para aquela demanda.

Já a IA preditiva analisa informações e dados históricos para prever eventos futuros, auxiliando na tomada de decisão dos humanos. É possível usá-la para identificar padrões em diversos setores da sociedade, como meteorologia e e-commerce, por exemplo, antecipando comportamentos.

Qual é a diferença entre IA agêntica e agente de IA?

IA agêntica é toda a arquitetura técnica e conjunto de sistemas que permitem a atuação autônoma da inteligência artificial em seus produtos e no dia a dia.

Já os agentes de IA são as ferramentas usadas nesses sistemas agênticos, como um robô ou um assistente digital, que executam as ações propriamente ditas.

O que é IA agêntica? Veja como funciona a IA focada em tomada de decisões